Sin Fricción

Cómo la IA se vuelve cotidiana para pacientes no tecnológicos

84 años · 20 años con diabetes

Doña
María Esther

Perdió su pierna derecha por el mal manejo de su diabetes.

7.300 días con la enfermedad · 1 o 2 consultas al año

Unas 30 veces alguien miró.
El resto del tiempo, nadie sabía cómo estaba.

Entonces
anotó todo.

Después de la amputación, cada día: glucometrías, tensión, la hora de cada toma.

Pero nadie lo leía. Ningún médico iba a hacer una regresión lineal con un cuaderno.

Y ella no es la excepción.

Crecimiento a 2050

Pacientes crónicos

+100%

Personal sanitario para atenderlos

+10%

Hoy

75%

de los mayores de 65 vive con una condición crónica

70%

del gasto en crónicos se va en manejar complicaciones

Y nosotros hicimos lo obvio.

Le construimos una app.

01 Descargar la app

02 Crear una cuenta

03 Verificar el correo

04 Permitir notificaciones

05 Emparejar el equipo por Bluetooth

y luego abrirla todos los días

Cinco pasos antes de la primera medición.
Y a nosotros nos parecían razonables.

Un hombre mayor sentado en su sala mira hacia la ventana. Sobre la mesa auxiliar, boca abajo y olvidado, un teléfono.

Y no es
la edad.

¿Cuántas apps tiene en el teléfono ahora mismo? ¿Cuántas abrió esta semana?

Todos abandonamos apps. La diferencia no es la edad: es lo que cuesta abandonarla.

48 instaladas · 6 abiertas esta semana

La IA no se adopta.
Se encuentra.

Tiene que aparecer donde la persona ya está, haciendo lo que ya hace.

Dos caminos. Cero apps.

Se midecomo siempre

Bluetooth Una foto

Módem IoTen la casa

Gladypor WhatsApp

La historia clínicadel paciente

Ninguno de los dos pide instalar nada. El trabajo lo hace el sistema, no el paciente.

Frecuencia cardiaca

—

lpm

esperando la primera lectura…

Saturación: —
Monitorizado: —

Ese número recorrió esto.

El oxímetro

mide y emite por Bluetooth

BLE

El Módem IoT

lo recibe en la casa

+0,2 s

iot.glya.co

normaliza y reenvía

+1,1 s

La historia clínica

queda registrado en PXM

+2,4 s

La regla de rango

si se sale, alguien recibe una alerta

y avisa

Menos de tres segundos. Y el paciente no participó en nada de esto.

Glady sabe con quién está hablando.

Contexto del paciente: Hipertensión · rango personalizado 110-135 / 70-85
Lo que ya sabe: Sus mediciones de los últimos días, su medicación y a quién avisar

No es un chatbot genérico.
Le hablé como le hablo a mi mamá.

Glady
en línea

La conversación aparece aquí en cuanto llegue.

Cuando el dato llega todos los días, se vuelve una trayectoria.

Antes: —

→

Después: —

— tomas en casa · paciente real anonimizado

Lo que mide un sensor

Cuatro cosas.

Presión arterial
Glucosa
Peso
Saturación y pulso

Lo que solo aparece hablando

Todo lo demás.

Cómo durmió anoche
Escalas de dolor
Cómo va la herida, por foto
Si le alcanzó la plata para el medicamento
Qué comió hoy
Si dejó de salir de la casa
Cómo está de ánimo
Si entendió lo que le mandó el médico

Y muchas veces es esto último lo que anticipa la complicación.

Hable con Glady ahora mismo.

Desde su silla, sin descargar nada. Es el mismo canal que usa el paciente.

El dato siempre estuvo ahí. Lo que faltaba era que alguien lo viera a tiempo — y que a ella no le costara nada que la vieran.

Glya no reemplaza la consulta médica ni es un servicio de atención médica. Es acompañamiento y monitorización de la salud.

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